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在工业生产中，大量的工业生产过程中需要进行产品表面质量检测，随着现代技术的发展，利用现代化表面质量检测设备进行产品检测的企业越来越多。在这方面的应用主要解决了以下几个方面的问题：
替代人力减少成本。机器视觉的应用可以完全或部分替代人员，以减少人力成本。
2.提高产品质量。在过去生产过程中，大多数是靠人的肉眼来对产品的检测，这不但存在着许多人为因素，而且也不可能对产品进行毫无遗漏的检测。而应对机器视觉可以对产品表面进行100%的检测，同时又可将检测数据储存起来，利于对造成产品质量问题的原因进行实时分析，从而对生产过程给出建设性的反馈信息。
3.提高生产效率。人眼对产品的检测大多是离线检测，无法与生产线的自动生产配合起来。即便是在线检测，也会严重限制生产线的运行速度，因为当生产线的速度超过30m/min。这样的检测速度将极大地促进生产线速率的提升，必将极大地提高生产效率。
机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断，机器视觉系统是指通过机器视觉产品，即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种，将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
机器视觉系统具有高效率、高度自动化的特点，可以实现很高的分辨率精度和速度。机器视觉系统与被检测对象无接触，安全可靠。机器视觉检测系统是采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号。图像处理系统对这些信号进行各种运算来收取目标的特征，如面积、数量、位置、长度，再根据预设的允许度和其他条件输出结果，包括尺寸、角度、个数、合格/不合格、有/无等，实现自动识别功能。
